数据标准的定义
数据标准（DataStandards）是指保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束。在数字化过程中，数据是业务活动在信息系统中的真实反映。由于业务对象再信息系统中以数据的形式存在，数据标准相关管理活动均需以业务为基础，并以标准的形式规范业务对象再各信息系统中的统一定义和应用，以提升企业在业务协同、监管合规、数据共享开放、数据分析应用等各方面的能力。
对于企业而言，通俗来讲，数据标准就是对数据的命名、数据类型、长度、业务含义、计算口径、归属部门等，定义一套统一的规范，保证各业务系统对数据的统一理解、对数据定义和使用的一致性。
数据标准的具体形态通常是一个或多个数据元的集合，即数据元是数据标准的基本单元。《信息技术数据元的规范与标准化第部分数据元的规范与标准化框架》（GB/T.-）将数据元定义为用一组属性描述定义、标识、标识和允许值的数据单元，如下图所示：
标准是指为了在一定的范围内获得最佳秩序，经协商一致制定并由公认机构批准，共同使用的和重复使用的一种规范性文件。
数据标准是指对数据的表达、格式及定义的一致约定，包括数据业务属性、技术属性和管理属性的统一定义。业务属性包括中文名称、业务定义、业务规则等，技术属性包括数据类型、数据格式等，管理属性包括数据定义者、数据管理者等。
数据标准定义规范
标准是指为了在一定的范围内获得最佳秩序，经协商一致制定并由公认机构批准，共同使用的和重复使用的一种规范性文件。
数据标准是指对数据的表达、格式及定义的一致约定，包括数据业务属性、技术属性和管理属性的统一定义。业务属性包括中文名称、业务定义、业务规则等，技术属性包括数据类型、数据格式等，管理属性包括数据定义者、数据管理者等。
数据标准管理
提到“标准”二字，我们第一时间能够想到的就是一系列的标准化文档，例如：产品设计标准、生产标准、质量检验标准、库房管理标准、安全环保标准、物流配送标准等，这些标准有国际标准、国家标准、行业标准、企业标准等。而我们所说的数据标准却不单单是指与数据相关的标准文件，数据标准是一个从业务、技术、管理三方面达成一致的规范化体系。
数据标准化是指研究、制定和推广应用统一的数据分类分级、记录格式及转换、编码等技术标准的过程。——维基百科。
数据标准是一套由管理制度、管控流程、技术工具共同组成的体系，是通过这套体系的推广，应用统一的数据定义、数据分类、记录格式和转换、编码等实现数据的标准化。
为什么要做数据标准？
长久以来，绝大多数企业的系统建设都是依据业务需求来的，没有一个整体的规划，没有考虑是否与其它系统的功能或数据存在重复的问题，而且各个系统由不同的厂商和产品搭建，所以不同系统之间数据的不一致性难以避免，也造成多种数据问题：
、数据共享难以实现
数据存储结构不一致，调用多系统的数据时，由于某些数据在不同系统中数据存储结构不同，导致数据无法直接关联，影响不同系统之间的数据共享。
2、数据同名不同义导致错误
数据定义不一致，不同系统对数据的命名、业务含义、取值范围等定义不同，比如同名不同义、同义不同名等。
3、沟通成本增加
数据理解不一致，不同人员对数据的理解不一致，导致在数据使用时浪费很多时间来进行沟通。
4、数据来源不明
数据来源不一致，数据存在多个来源，在使用数据时，不清楚应该取哪个系统的数据。
做数据标准的好处有哪些？
上述问题，任何一个的出现都会让人头痛不已，但是通过数据标准的建设，却可以有效消除数据跨系统的非一致性，从根源上解决数据定义和使用的不一致问题，为企业数据建设带来诸多好处：
数据标准的统一制定与管理，可保证数据定义和使用的一致性，促进企业级单一数据视图的形成，促进信息资源共享。
通过评估已有系统标准建设情况，可及时发现现有系统标准问题，支撑系统改造，减少数据转换，促进系统集成，提高数据质量。
数据标准可作为新建系统参考依据，为企业系统建设整体规划打好基础，减少系统建设工作量，保障新建系统完全符合标准。
同时，数据标准建设也为企业各类人员提供了强有力的支撑：
对业务人员而言，数据标准建设可提升业务规范性，保障人员对数据业务含义理解一致，支撑业务数据分析、挖掘及信息共享；
对技术人员而言，有数据标准作为支撑，可提升系统实施工作效率，保障系统建设符合规范，同时降低出错率，提升数据质量；
对管理人员而言，数据标准建设可提供更加完整、准确的数据，更好的支撑经营决策、精细化管理。
数据标准建设方案
亿信华辰旗下的EsDataStandard数据标准管理平台，可以有效的帮助企业建立规范的数据应用标准，消除数据的不一致性，从根本上改善和解决系统的数据质量问题，实现数据有效共享，并通过智能化的管理方法，让企业轻松享受大数据带来的便利和效益。
.内置标准一键应用
平台内置一批国标、行标，可一键应用大大提高项目交付效率。另外平台内置标准的技术、业务、管理、质量属性，结合灵活的定义方式，从手工创建、导入、拾取、智能识别等，可帮助客户快速构建基础标准、指标标准、代码标准。
2.智能追踪标准历史
平台支持标准增、删、改、查、发布、审核等各种基础操作，其变更过程能被自动记录，通过变更版本控制，追踪标准历史。另外平台还提供了灵活细致的用户权限管理机制，满足不同用户管理各自的标准的场景。
3.可视化的界面一目了然
实现数据从创建到消亡全生命周期的可视化，数据标准的建立也是完全可视的，并且实现全角色的可视化，不管是执行层还是决策层都可对数据标准的完善起到关键作用。
EsDataStandard数据标准管理平台包括：标准分类管理、标准增删改查、标准导入导出、标准评审、标准发布、标准版本管理、标准落地映射、标准落地评估、标准监控等功能。同时为更好的保障数据标准的落地，最好结合元数据管理工具一起使用。
如果你已经非常明确自家数据体系存在数据病症，急缺一个可以妙手回春的良医的话，EsDataStandard数据标准管理平台一定是一个非常明智的选择。
数据标准管理，为业务实体的定义、关系和业务规则到IT实现之间提供清晰、标准的语义转换，提高业务和IT之间的一致性，保障IT系统能够真实反映业务事实。并为数据标准系统与其他业务系统的集成，提供有关数据标准、数据映射关系和数据规则的描述，为业务系统的集成提供支撑。
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