大数据文摘出品
编译：李佳、DonFJ、汤圆、云舟
从Python、R等编程语言到以Git为例的版本控制系统甚至UnixShell等命令行工具，数据科学家的武器库现在越来越丰富了，在个人计算机上同时使用这些武器可能会对新入门的数据科学家们造成不小的困扰，本文就将带你学习这些数据科学武器的配置方法。
在Datacamp这样的在线交互培训和教育平台上学习之后，下一步要做的就是使用自己的计算机应用Python，R，Git，或者UnixShell中的技巧。然而，怎样准确地知道不同的项目需要什么样的准备工作呢？本教程就将帮助你了解需要安装哪些插件和软件，它包括：
AnacondaPython的优势及其在操作系统中的安装。同时使用R和RStudio的好处及其在操作系统中的安装。UnixShell的优势及其使用方法。Git的优势及其在操作系统中的安装。
接下来，让我们开始学习吧！
Python
为了使用Python，首先你需要在电脑中安装它。网络上有许多不同版本的python，但是对于数据科学来说，AnacondaPython发行版是使用最广泛的。
Anaconda的优点
Anaconda是一个包管理器，也是一个环境管理器，更是一个包含许多开放源码包的集合的Python发行版。Anaconda的安装附带了许多软件包，如numpy、scikit-learning、scipy以及pandas，这也是安装JupyterNotebooks的推荐方法。
JupyterNotebooks
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