敲代码就像写小说Jupyter让文学编程

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Notebooks一直是增进软件创意开发的工具。数据科学家用Jupyter记录他们的工作、探索和实验新算法，快速实践新方法并实时观察结果。当时机成熟时，软件开发人员就会用经典的IDE（集成开发环境），如VisualStudioCode和Pycharm，来将创意实现为库和框架。

那么，有没有一种方法可以将Jupyter转化成一个成熟的IDE，将最初概念变成功能强大且可重用的模块呢？

为了解决这个问题，包括QuantStack、TwoSigma、Bloomberg和fast.ai在内的几家机构开发了两个新工具：在Jupyter中添加了nbdev和可视化调试器。

文学编程与nbdev

年，DonaldKnuth提出了一种新的编程范型，称为“文学编程”。

他说文学编程是“一种将编程语言与文档语言相结合的方法，从而使编写的程序比只用高级语言编写的程序更强大、更便捷、更易维护，而且可以说更有趣。主要思想是把程序当作文学作品，用人的语言而不是计算机的”。

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JeremyHoward和SylvainGugger对这个概念的设计非常着迷，去年年底他们推出了nbdev。该框架可以在熟悉的JupyterNotebook环境中编写代码，探索和实验不同的方法，直到找到问题的有效解决方案。然后通过使用某些关键词，nbdev可以将实用功能提取到一个完整的python库中。

确切来说，nbdev通过添加以下支持来补充Jupyter：

·根据最佳实践，从notebook中自动创建python模块

·从代码中自动创建可搜索的超链接文档

·将pip安装程序上传到PyPI

·在标准IDE中编辑和导航代码

·将所有更改同步回notebook

·测试

·连续集成

·处理版本控制冲突

nbdev使软件开发员和数据科学家能够在Jupyter环境中，根据最佳实践，开发完整的python库。nbdev设置于PyPI上，要进行安装只需运行：

pipinstallnbdev

对于可编辑安装，请使用以下命令：

gitclone

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