全球最常用的DevOps工具
DevOps团队包括在整个产品生命周期中协同工作的开发人员和IT运维人员，以提高软件部署的速度和质量。这是一种新的工作方式，对团队及其工作的组织具有重大影响。
在DevOps模型下，开发和运维团队不再“孤立”。有时，这两个团队合并为一个团队，工程师在整个应用程序生命周期中工作——从开发和测试到部署和运维。
DevOps团队使用工具来自动化和加速流程，这有助于提高可靠性。DevOps工具链可帮助团队处理重要的DevOps基础知识，包括持续集成、持续交付、自动化和协作。
以下介绍下在产品整个生命周期中最好用的几款工具。
1.版本控制工具
GitHub：Github被认为是世界上最大、最先进的开发平台之一。数以百万计的开发人员和公司在GitHub上构建、发布和维护他们的软件。它的一些显着特点是：
协作编码
自动化/CICD
安全性，包括面向企业客户的附加功能
项目管理
Bitbucket：Bitbucket是一个非常受欢迎的平台，拥有超过万注册用户。虽然它是一个托管代码的平台，但它不仅仅是代码管理。团队可以从单一平台规划项目、协作处理代码、测试和部署。它的一些特点是：
更紧密的Jira和Trello集成。
集成CI/CD以构建、测试和部署。
拉取请求并更有效地批准代码审查。
通过IP白名单和两步验证确保您的代码在云端的安全。
GitLab：它是一个用于快速软件交付的一体化DevOps工具。它使团队能够执行从规划到SCM到交付到监控和安全的所有任务。以下是它的一些特点：
单一界面、单一对话线程和单一数据存储可有效管理项目——单一事实来源。
CI/CD可实现稳健、可扩展和端到端的自动化，从而高效地协同工作——持续一切。
用于自动化安全、代码质量和漏洞管理的内置功能以及严格的治理，您的DevOps速度永远不会减慢。
2.容器管理工具
Docker：Docker是一种轻量级工具，旨在通过集成方法简化和加速SDLC中的各种工作流程。docker容器镜像是一个独立的可执行包，其中包含运行应用程序所需的一切。它的一些主要功能有助于它成为DevOps工具中不可或缺的一部分：
适用于各种应用的标准化包装格式。
在各种Linux和WindowsServer操作系统上运行的容器运行时。
开发人员使用Docker进行构建、测试和协作。
DockerHub用于探索来自社区和经过验证的发布者的数百万张图像。
使用DockerApp打包、执行和管理分布式应用程序。
Kubernetes：Kubernetes是一种开源DevOps工具，用于自动化部署和管理容器化应用程序，可能是最流行的容器编排工具之一。将其与其他DevOps工具区分开来的功能包括：
更改您的应用程序或其配置并同时监控应用程序运行状况——自动推出和回滚。
它为一组Pod提供自己的IP地址和单个DNS名称——服务交付和负载平衡。
自动安装您选择的存储系统。
自愈能力。
Mesos：ApacheMesos是一个用于管理计算机集群的DevOps工具。它是一个分布式系统内核，用于跨整个数据中心和云环境进行资源管理和调度。其特点包括：
提供原生支持以使用Docker和AppC映像启动容器。
通过可插拔的调度策略，支持云原生和遗留应用程序在同一个集群中运行。
在Linux、OSX和Windows等跨平台上运行。
轻松扩展到10,个节点。
3.应用程序性能监控工具
Prometheus：Prometheus是一个开源和社区驱动的性能监控解决方案。它还支持容器监控并根据时间序列数据创建警报。解决方案包括以下功能：
借助功能分片和联合进行扩展。
众多客户端库允许轻松进行服务检测。
通过PromQL提供强大的报告功能。
Dynatrace：涵盖所有监控需求，例如应用程序性能、数字体验、业务分析、AIOps和基础设施监控。它的特点是：
使用开放API自动化编排。
提供广泛的云支持并兼容所有主要的数据库技术。
DynatraceAPM解决方案提供自动质量检查和KPI。
人工智能驱动的问题检测和解决。
AppDynamics：AppDynamics有助于实时洞察应用程序性能。此DevOps工具监控并报告流经您的应用程序的所有事务的性能。它的特点是：
代理是智能的，知道何时捕获交易的详细信息。
通过分析驱动的方法解决性能问题。
自动发现正常性能并停止误报。
智能分析能够从一开始就发现和解决问题。
启用完整的系统范围的数据记录。
4.部署和服务器监控工具
Splunk：Splunk是一种用于SaaS和本地的监控和探索工具。它具有以下功能：
监控您的基础架构并排除故障，包括物理、虚拟或云端。
通过加速创新实现应用程序现代化，以获得更好的客户体验。
带有机器学习的AIOps用于预测性警报和自动修复。
通过移动优先的自动化事件响应提高MTTA的效率。
Datadog：Datadog是基于SaaS的DevOps工具，用于监控具有混合云环境的服务器和应用程序。它也有助于监控Docker容器。它的一些显着特点：
无缝聚合整个DevOps堆栈中的指标和事件。
在单一平台上提供端到端的用户体验可见性。
使用用户体验指标优先考虑业务和工程决策。
旨在提供跨团队的可见性。
Sensu：Sensu是一个开源的开发运维工具，用于监控云环境。它可以通过Puppet和Chef轻松部署。以下是它的特点：
SensuObservabilityPipeline是集成的、安全的和可扩展的。开发和运营之间的协作依赖于具有集成身份验证解决方案的自助服务工作流程。
声明式配置和基于服务的监控方法让您可以定义最重要的监控洞察，自动化您的工作流程，以便您可以专注于重要的事情。
5.配置管理工具
Chef：Chef是由Erlang和Ruby构建的用于自动化和配置管理的开源DevOps工具。它的特点是：
“Cookbooks”，它有助于以特定于域的语言进行基础设施编码。
轻松与AmazonAWS、MSAzure、GCP等云平台集成。
配置为代码。
Puppet：Puppet负责以简单的方式管理和自动化您的基础设施和复杂的工作流程。此DevOps工具的特点是：
通过跨各种操作系统和平台提取配置详细信息，自动化和简化关键的手动任务。
当您拥有台、台服务器或混合环境时，或者当您必须计划扩展您的基础架构时，将所有服务器维护在某种状态变得很困难-Puppet可以帮助您节省时间和金钱，有效地扩展并有效地做到这一点.
Ansible：Ansible提供简单的IT自动化，可以结束重复性任务，并让团队腾出时间从事更具战略性的工作。专注于两个关键用例：
配置管
编排-Ansible的模块库和易于扩展性，使得在不同环境中编排不同的指挥变得简单，所有这些都使用一种简单的语言。
6.CI/部署自动化工具
Bamboo：它是一个DevOps工具，可帮助您练习从代码到部署的持续交付。它提供了将自动化构建、测试和发布捆绑在一个工作流中的能力。它的一些显着特点是：
允许用户创建多阶段构建计划并设置触发器以在提交时开始构建。
并行自动化测试释放了敏捷开发的力量，使捕捉错误变得更容易和更快。
与Jira、Bitbucket更紧密的集成。
Jenkins：用Java编写，Jenkins是一个用于持续集成和持续交付的开源平台，用于自动化您的端到端发布管理生命周期。Jenkins已成为必不可少的DevOps工具之一，因为它具有以下特性：
用作简单的CI服务器或变成任何项目的CD中心。
通过其Web界面轻松设置和配置，其中包括即时错误检查和内置帮助。
轻松跨多台机器分配工作，帮助更快地跨多个平台推动构建、测试和部署。
IBMUrbanCode：作为一种部署自动化和发布管理解决方案，IBMUrbanCode支持对本地、大型机和云应用程序的任意组合进行不间断交付。它的一些特点是：
使用企业优化的解决方案以及开发、测试和发布工具来增强构建管理。
自动化应用程序开发、中间件配置和数据库更改。
7.测试自动化工具
Test.ai：它是一个人工智能驱动的自动化测试工具，可以更快、更好地发布应用程序。它的人工智能机器人：
无需编码或脚本即可构建测试。
将测试加速到DevOps的速度。
将测试扩展到任何平台、任何应用程序。
自动维护测试并在任何地方提高质量。
Ranorex：适用于任何类型的自动化测试的一体化解决方案，无论是跨浏览器测试还是跨设备测试。其特点包括：
测试自动化所需的所有工具都包含在一个许可证中。
在真实设备或模拟器/模拟器上进行测试。
允许与CI服务器、问题跟踪工具等进行简单集成
Selenium：主要用于自动化Web应用程序以进行测试，但也可用于自动化其他基于Web的管理任务。三个组成部分：
SeleniumWebDriver允许您创建健壮的、基于浏览器的回归自动化套件和测试，并帮助您在许多环境中扩展和分发脚本。
SeleniumIDE是一个chrome和Firefox插件，有助于简单地记录和回放与浏览器的交互。
SeleniumGrid通过在多台机器上运行测试并从中心点管理多个环境来扩展您的测试工作
8.无代码测试自动化工具
AccelQ：AcceIQ在DevOps工具中引领无代码测试自动化领域。它是一个功能强大的无代码测试自动化工具，它允许测试人员自由开发测试逻辑，而无需担心编程语法：
遵循设计优先的方法，并毫不费力地在测试资产的开发中强制执行模块化和可重用性。
处理iframe和其他动态控件。
支持高级交互和逻辑开发能力。
Appvance：这个由人工智能和机器学习驱动的自主测试平台执行端到端测试以及机器学习辅助的无代码脚本。它的特点是：
具有5级自治的测试自动化系统。
自我修复脚本和AI生成的测试可实现完整的应用程序覆盖和验证，而工作量减少90%。
在您的DevOps环境中进行持续测试。
Testim.io：基于AI的UI测试，可帮助您运行测试，提供超快速创作，从而提高覆盖率和质量。它通过以下方式帮助您的DevOps之旅：
与Saucelabs、Jira和Github等工具集成。
消除片状测试并减少维护。
查明根本原因以修复错误并更快地发布。
通过控制、管理和洞察力有效地扩展测试操作。
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