全文共字，预计学习时长5分钟
图片来源：Unsplash/HackCapital摄版本控制经验已逐渐成为所有数据科学家的必要能力。版本控制可以帮助数据科学家更好地做团队工作、促进项目协作、共享工作并帮助其他数据科学家重复相同或类似的过程。
即使是独立工作的数据科学家，在并入当前项目之前，能够先回滚更改或先对某个分支进行更改，并测试此更改不会终止任何项目内容也是非常有用的。
本文将介绍以下内容：
1.什么是Github？
2.为什么数据科学家需要使用Github？
3.创建知识库
4.分支
5.合并申请功能
1.什么是Github？
Github是最著名和最广泛使用的版本控制平台之一。GitHub使用一个名为Git的应用程序将版本控制应用于代码。项目文件被远程存储在一个被称为知识库(repository)的中心位置。每次在本地机器上进行更改并推送到Github时，远程版本都会被更新，并记录该提交的存储。如果要在提交之前回滚到项目的早期版本，则此次记录就可以让使用者执行此操作。
此外，由于项目文件是远程存储的，任何其他有访问权限的人都可以下载此文件并对项目进行更改。分支的概念，本质上意味着你对完全独立的项目做了一个临时的复制，它意味着你可以先在分支里进行更改，而不必担心终止任何东西。如果你正在做一个项目，而项目工作中的某个特性依赖于代码工作，那么这一点就尤其重要了。
2.为什么数据科学家需要使用Github？
数据科学家需要使用GitHub的原因与软件工程师的原因基本相同——为了协作、“安全”地对项目进行更改，以及随后的追踪和回滚更改。
传统上，数据科学家不必非要使用GitHub，因为在通常情况下，将模型投入项目的过程（在此过程中版本控制变得至关重要）会被移交给软件或数据工程团队。然而，系统中有一个日益增长的趋势，即让数据科学家更容易写出代码并将其运用到产品中——参见H20.ai和谷歌云人工智能平台（GoogleCloudAIPlatform）之类的工具。因此，数据科学家能熟练使用版本控制变得越来越重要。
3.创建知识库
图片来源：pexels.转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjszlff/8428.html
