3.0.0版本为适配更多的营业场景，推出下列关键个性：
1.基于多级缓存的搀杂云加快，办理云上云下数据推迟题目
2.供给低成本的在线纠删码储备引擎
3.援手单副本储备，适配数据低经久性须要的营业
4.客户端援手热革新，晋级时效劳不间断
5.本能优化，囊括元数据节点转移、大目录分页拉取、数据节点的内存池运用和Metric分级等方位
6.工程运用gomod办理
00架构调动
1
2.x.x版本架构图
2
3.0.0版本架构图
3.0.0版本增长纠删码储备引擎，储备层供给多副本和纠删码的才能；并与史乘版本兼容，可援手腻滑革新到3.0.0版本
01个性讲解
（1）基于多级缓存的搀杂云加快
缓存摆设图
储备系统基于数据冷热主动分层，用户可柔软建设卷计谋，动态适应营业对成本及本能须要，为储备编排供给更多或者性
（2）纠删码
纠删码子系统有下列长处：
集群容量更大
12个9s的经久性更高
更低的TCO，将冗余从3倍低落到1.33倍或更少
多可用区摆设
多规格可建设纠删码形式
在线EC可防止数据转移并俭省储备空间
（3）单副本
三副本摆设与单副本摆设对比图
单副本实用牢靠性请求低的营业，好比sparkremoteshuffle。
用户可抉择单副本到三副本，副本数目越少，储备成本与写入推迟越低。
（4）客户端热革新
热革新道理图
客户端的热革新可保证营业造访连结性，尤为对AI熬炼或者大数据剖析范例的长职责，不须要害怕客户端晋级带来的营业间断。
（5）本能优化
元数据节点转移
经过节减快照处置关键途径上的系统移用，将万万级inode转刹那候低落至分钟级
大目录分页拉取
经过火页拉取及超时重试机制，办理大目录单次拉取数据量过大、网络震颤易失利等题目
数据节点的内存池运用
经过升高数据缓冲池的欺诈率，低落快要40%CPU运用率
Metric分级
经过索引分级计谋，节减索引数据量，低落30%CPU运用率
02后续版本设计
版本路标见：
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